万门大学 – 人工智能初体验

万门大学 – 人工智能初体验

课程介绍:

本课程完全针对AI小白,内容包含AI的大背景,Python在AI中的能力,神经网络的基本原理,神经网络框架的介绍、搭建和使用,趣味案例等。课程有趣有料、简单易懂,帮助初学者快速上手。

本着应用和娱乐两不误的原则,老师不会缠斗在枯燥的概念和高等数学上,而是借助一个个小巧精悍的AI案例讲述,让学员边学边玩、边玩边用、用完即掌握。人工智能第一课,给你收获满满的感觉!

课程大纲:

  • 第 1 讲人工智能到底是什么
  • 第 2 讲学习AI的准备工作
  • 第 3 讲构建第一个神经网络:手写数字识别
  • 第 4 讲数字识别神经网络实战
  • 第 5 讲构建卷积神经网络CNN
  • 第 6 讲制作自己的数据集
  • 第 7 讲函数式模型与样本增强
  • 第 8 讲强化训练之自动化控制:CartPole游戏
  • 第 9 讲强化训练之无畏的小鸟游戏
  • 第 10 讲图像识别之目标检测
  • 第 11 讲高精度目标检测之样本制作
  • 第 12 讲高精度目标检测之Faster RCNN的实现
  • 第 13 讲自然语言处理NLP
  • 第 14 讲非监督学习之自编码
  • 第 15 讲用显卡计算神经网络:GPU驱动安装
  • 附赠课程资料

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