从0入门人工智能学习路线规划

从0入门人工智能学习路线规划

路线面向0基础用户,从最基础的开发语言Python学起,带你进入人工智能的世界。

Step1: Python零基础入门

Python是人工智能的首选开发语言,本课程将带你零基础快速上手 Python, 掌握Python基本编程语法,以便学习人工智能课程时更好的理解代码实现。

课程重点:

1、Python常用语法精讲
2、Python语法的应用技巧
3、Python函数式编程,面向对象精讲
4、原生爬虫实践,把python用起来

《 全面系统Python3.8入门+进阶 (程序员必备第二语言) 》

Step2: 人工智能必备数学知识

数学不仅是算法的灵魂,也是人工智能的必备基础知识.。利用前面学到的Python将编程与数学结合起来, 手把手带你实现每一个数学概念。

课程重点:

1、讲解向量和矩阵、线性系统等线代的基础知识
2、完整学习线性代数领域的知识体系
3、配合编程,实现每一个数学概念
4、实现自己的小型线性代数库

 

Step3: 初识人工智能

本阶段将帮你全面梳理人工智能核心知识,使用流行的Python3语言手把手带你完成AI实战项目,带你构建完整人工智能知识体系,快速入门AI。

课程重点:

1、AI知识系统化讲解
2、图形可视化讲解
3、快速上手主流框架
4、提升实战综合能力

Step4: 机器学习算法入门

机器学习算法是进入人工智能的必经之路, 也是高薪就业的保障。本课程总览机器学习全局,全面透彻的讲解机器学习核心算法。

课程重点:

1、机器学习经典算法系统讲解
2、Python核心工具scikit-learn等系统讲解
3、算法推导/对比/调试
4、模型正则化/选择/评价超参调整

Step5: 深度学习入门

深度学习带动人工智能长足的进步,图像和语音都是其应用范围。本阶段重点便是深度学习中核心知识点-神经网络(CNN\RNN\GAN)与实战应用。

课程重点:

1、全面解析深度学习知识体系
2、掌握深度学习核心算法原理,了解最新前沿技术
3、贴合实际,独立开发多个项目,掌握调参经验

Step6: 深度学习热门框架从入门到应用

谷歌的 Tensorflow 与 Facebook 的 PyTorch 一直是颇受欢迎的两种主流深度学习框架,趁早入手学习才能快人一步。

课程重点:

1、Tensorflow2.0新特性
2、配套多个Kaggle实战项目
3、涵盖模型保存与部署、分布式训练等进阶知识
4、兼讲部分1.0版本内容,轻松平移到2.0版本

全面解读PyTorch框架的基础知识和核心应用

课程重点:

1、全面覆盖PyTorch框架关键性知识点
2、涵盖CV,NLP,GAN领域经典模型结构和核心知识点
3、兼顾工程实战和理论基础,纵观前沿新进展
4、从数据清洗到模型训练,模型部署测试,全面覆盖

从0入门人工智能学习

1、《 全面系统Python3.8入门+进阶 (程序员必备第二语言) 》   百度网盘下载地址–>

2、《 结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数》      百度网盘下载地址–>

3、《 Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习 提升实战能力 》    百度网盘下载地址–>

4、《 Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能 》    百度网盘下载地址–>

5、《 深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战 》    百度网盘下载地址–>

6、《 Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 》     百度网盘下载地址–>

7、《 PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目 》    百度网盘下载地址–>

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