龙果学院 Spark3+Clickhouse+Hadoop大数据实战课程

龙果学院 Spark3+Clickhouse+Hadoop大数据实战课程

课程介绍:

Flutter 3已发布,跨平台支持性更好。本课程会手把手教你用简单、高效且通用的方式,将原生项目迁移成一个Flutter/原生混合开发的项目,从双平台开发转变为跨平台开发,大大提高项目开发效率。 学好 Flutter,它的灵活、高效,将在你的工作实践中显现极大威力。

Spark3+Clickhouse+Hadoop大数据实战课程

课程目录:

第1章 课程简介及环境安装
 第1讲 Spark3+Clickhouse课程大纲简介免费 00:11:41
 第2讲 大数据生态圈现状00:11:04
 第3讲 彻底理解Spark RDD00:13:38
 第4讲 开发环境安装JDK+Scala2.1200:11:31
 第5讲 Spark3源码跟读技巧00:09:06
 第6讲 Spark IDEA开发环境搭建00:06:38
 第7讲 Net网络配置及虚拟机静态IP配置00:16:08
 第8讲 VMWare Workstation克隆主机00:05:31
 第9讲 SSH无密钥登陆及关闭防火墙00:06:28
 第10讲 Hadoop集群搭建00:22:03
 第11讲 Spark3.1.1集群搭建00:06:15
第2章 Hadoop/Yarn光速入门
 第1讲 Hadoop集群动态扩容00:22:45
 第2讲 Yarn核心组件及调度原理00:11:16
 第3讲 Spark Yarn两种调度模式原理及代码实战00:11:16
第3章 Spark RDD光速入门
 第1讲 JdbcRDD等多种方式创建RDD00:26:12
 第2讲 Jupter Notebook PySpark学习环境搭建00:09:52
 第3讲 累加器和广播变量等8个知识点00:27:37
 第4讲 SparkContext上的20个知识点00:10:44
 第5讲 combineByKey等5个知识点00:21:37
 第6讲 牢记容易被混淆的xxxByKey算子00:10:35
 第7讲 RDD集合的差并补集00:17:15
 第8讲 RDD上其余的20个知识点00:23:53
 第9讲 通过隐式转换扩充RDD转换算子00:17:53
 第10讲 通过隐式转换扩充RDD Action算子00:17:08
 第11讲 常用的Action算子汇总100:30:03
 第12讲 常用的Action算子汇总200:12:42
 第13讲 SparkConfig配置对象00:12:04
 第14讲 Spark任务调度源码走读00:30:36
 第15讲 基于Spark RDD的项目实战00:13:31
第4章 DataFrame/Dataset光速入门
 第1讲 SparkSession详解00:06:22
 第2讲 SparkSession read and write00:18:02
 第3讲 Spark SQL模块简介00:06:22
 第4讲 Spark DataFrame核心算子知识点1600:34:44
 第5讲 Spark DataFrame核心知识点6000:46:12
 第6讲 GroupedData和Column知识点合集00:41:42
 第7讲 Catalog和Row对象00:14:20
 第8讲 空数据处理和数据统计00:22:03
 第9讲 Spark读写数据详细知识点00:32:36
 第10讲 Spark数据类型及functions核武库00:49:43
 第11讲 基于DataFrame的数据挖掘实战00:18:34
第5章 SparkSQL进阶
 第1讲 人生苦短我用SparkSQL00:10:51
 第2讲 SparkSQL join原理及优化思路00:36:13
 第3讲 SparkUDF自定义函数00:11:14
 第4讲 Spark UDAF自定义聚合函数00:09:38
 第5讲 SparkSQL整合Hive00:29:36
 第6讲 Spark UDTF自定义表生成函数00:09:25
 第7讲 SparkSQL性能优化数据倾斜之两阶段聚合00:21:24
 第8讲 SparkSQL大表关联小表数据倾斜优化00:13:14
 第9讲 Sql通用执行顺序及数仓分层理论00:11:42
 第10讲 SparkSQL+Hive构建离线数据仓库00:37:09
 第11讲 DWD明细数据生成00:12:54
第6章 Structured Streaming光速入门
 第1讲 Structured Streaming流式处理的两种模式00:09:17
 第2讲 Structured Streaming核心概念00:32:33
 第3讲 Structured Streaming滑动窗口和水印00:37:33
 第4讲 Zokeeper集群搭建00:16:15
 第5讲 Kafka集群搭建00:24:16
 第6讲 pykafka推送hive订单数据到topic00:27:43
 第7讲 Structured Streaming消费kafka数据00:10:52
第7章 SparkML快速入门
 第1讲 机器学习项目python数据处理00:20:19
 第2讲 SparkML向量及矩阵表示00:22:16
 第3讲 SparkML中四种分布式矩阵表示00:16:05
 第4讲 SparkML特征转换(1)00:44:17
 第5讲 SparkML特征转换(2)00:16:55
 第6讲 SparkML pipline管道00:20:01
 第7讲 SparkML交叉验证及网格搜索00:12:50
 第8讲 SparkML房价预测00:20:37
第8章 Spark性能调优
 第1讲 Spark程序编写9大准则00:27:38
 第2讲 Spark程序性能优化8大技巧00:37:51
第9章 Clickhouse光速入门
 第1讲 Clickhouse安装及用户和密码配置00:17:54
 第2讲 TinyLog、Memory、Merge引擎00:15:59
 第3讲 MergeTree引擎00:33:11
 第4讲 Clickhouse集群配置及分布式表00:29:03
 第5讲 Clickhouse单机多实例部署00:31:54
 第6讲 Clickhouse三机双实例部署00:08:54
 第7讲 Clickhouse三分片两副本集群配置00:16:42
 第8讲 ReplicatedMergeTree实战00:24:51
 第9讲 查询工具Tabix及DBeaver配置及使用00:13:46
 第10讲 SSB数据分析实战00:37:15
 第11讲 Catboost安装及回归分析应用00:20:01
 第12讲 Catboost回归模型在clickhouse sql中应用00:29:08
第10章 clickhouse集群监控
 第1讲 Clickhouse集群监控之Prometheus安装00:09:50
 第2讲 Clickhouse集群监控之Grafana配置00:10:59
 第3讲 Clickhouse集群监控之node_exporter配置00:11:17
 第4讲 Grafana导入clickhouse集群监控模板00:02:42
 第5讲 Nginx反向代理Tabix+Pro+CK+Grafana

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