Python 量化交易工程师养成实战-金融高薪领域
课程介绍：
课程将深入浅出讲解股票量化交易策略原理与代码实现，详细讲解股票量化交易涉及的金融知识、数学应用以及编程技巧，并实现真实有效的量化交易策略案例。大家学完本课程后，可基本掌握量化交易所涉及的金融知识、数学知识以及计算机编程知识，达到量化交易开发工程师水平，可独立开发量化交易策略。
Python 量化交易工程师养成实战-金融高薪领域
课程目录：
第1章 课程介绍与学习指南 试看1 节 | 16分钟
第2章 初识量化交易-必知的量化交易基础6 节 | 99分钟
第3章 进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念8 节 | 111分钟
第4章 量化交易开发Numpy应用-股价分析实战3 节 | 38分钟
第5章 量化交易开发Pandas应用-股票分析实战3 节 | 39分钟
第6章 量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战3 节 | 38分钟
第7章 量化策略编写-Python量化交易编程第一步7 节 | 98分钟
第8章 量化交易的前提-Python量化交易数据获取5 节 | 63分钟
第9章 股市投资第一步-Python基本面量化选股6 节 | 101分钟
第10章 Python量化择时–技术指标函数8 节 | 161分钟
第11章 Python量化交易–策略回测实现6 节 | 83分钟
第12章 Python量化交易–因子分析5 节 | 93分钟
第13章 Python量化交易策略实战案例内容更新中
第14章 量化交易开发就业指南
已更新到13章，包更完
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