先机致胜,破冰AI!深度学习模型、框架与实战!

先机致胜,破冰AI!深度学习模型、框架与实战!

课程介绍:

零基础入门。包含必备基础知识点,起步不再困扰;通俗易懂。神经网络模型,理论与案例、实操结合,学以致用,生动翔实;热点尽揽。当下深度学习最火两大框架caffe与tensorflow使用方法,实战演示;实战致胜。四大项目实战(关键点定位,验证码识别,对抗生成网络、人脸检测),印象深刻,战力飙升;

先机致胜,破冰AI!深度学习模型、框架与实战!

课程目录:

  • ├──课时100:案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型.mp4 22.15M
  • ├──课时101:案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型.mp4 17.48M
  • ├──课时102:案例实战对抗生成网络:构造损失函数.mp4 15.48M
  • ├──课时103:案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络.mp4 24.99M
  • ├──课时104:DCGAN基本原理.mp4 15.89M
  • ├──课时105:DCGAN的网络模型架构.mp4 8.51M
  • ├──课时106:DCGAN项目实战:DIY你要生成的数据.mp4 13.83M
  • ├──课时107:DCGAN项目实战:配置参数.mp4 25.86M
  • ├──课时108:DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构.mp4 24.48M
  • ├──课时109:DCGAN项目实战:基于卷积的判别网络.mp4 21.92M
  • ├──课时10:神经网络-10-最优化问题细节.mp4 28.43M
  • ├──课时110:DCGAN项目实战:训练DCGAN网络.mp4 22.61M
  • ├──课时11:神经网络-11-反向传播.mp4 37.24M
  • ├──课时12:神经网络架构-1-整体架构.mp4 24.61M
  • ├──课时13:神经网络架构-2-实例演示.mp4 49.13M
  • ├──课时14:神经网络架构-3-过拟合解决方案.mp4 38.98M
  • ├──课时15:章节3: 神经网络案例实战.mp4 58.05M
  • ├──课时16:神经网络案例-分模块构造神经网络.mp4 54.02M
  • ├──课时17:神经网络案例-训练神经网络完成分类任务.mp4 53.12M
  • ├──课时18:神经网络架构-4-感受神经网络的强大.mp4 42.10M
  • ├──课时19:1-卷积神经网络的应用.mp4 49.71M
  • ├──课时1:神经网络-1-深度学习概述.mp4 32.67M
  • ├──课时20:2-卷积层解释.mp4 34.00M
  • ├──课时21:3-卷积计算过程 .mp4 38.95M
  • ├──课时22:4-pading与stride.mp4 38.12M
  • ├──课时23:5-卷积参数共享.mp4 25.09M
  • ├──课时24:6-池化层原理.mp4 23.71M
  • ├──课时25:卷积池化反向传播.mp4 43.74M
  • ├──课时26:卷积网络代码1.mp4 36.39M
  • ├──课时27:卷积网络代码2.mp4 47.22M
  • ├──课时28:1-经典网络架构.mp4 76.32M
  • ├──课时29:2-分类与回归任务.mp4 233.52M
  • ├──课时2:神经网络-2-挑战与常规套路.mp4 25.68M
  • ├──课时30:三代物体检测.mp4 35.22M
  • ├──课时31:数据增强策略.mp4 16.87M
  • ├──课时32:TransferLearning.mp4 92.13M
  • ├──课时33:巧妙设计神经网络.mp4 180.60M
  • ├──课时34:1-CAFFE简介.mp4 31.76M
  • ├──课时34:2-网络配置文件-数据层.mp4 55.56M
  • ├──课时35:网络配置文件-数据层.mp4 31.49M
  • ├──课时36:-网络配置文件-计算层.mp4 75.52M
  • ├──课时37:4-超参数solver文件.mp4 64.03M
  • ├──课时38:制作LMDB数据源.mp4 63.19M
  • ├──课时39:多label问题之HDF5数据源.mp4 41.14M
  • ├──课时3:神经网络-3-用K近邻来进行分类.mp4 25.41M
  • ├──课时40:使用命令行训练网络.mp4 27.81M
  • ├──课时41:使用python定义自己的层.mp4 39.10M
  • ├──课时42:绘制网络结构图.mp4 21.77M
  • ├──课时43:生成网络配置文件.mp4 21.53M
  • ├──课时44:对训练的网络模型绘制LOSS曲线.mp4 22.65M
  • ├──课时45:对训练结果进行分类任务.mp4 41.11M
  • ├──课时46:人脸检测项目概述.mp4 3.17M
  • ├──课时47:数据获取.mp4 24.42M
  • ├──课时48:正负样本数据裁剪.mp4 23.62M
  • ├──课时49:TXT数据制作.mp4 24.96M
  • ├──课时4:神经网络-4-超参数与交叉验证.mp4 26.35M
  • ├──课时50:LMDB脚本文件.mp4 14.56M
  • ├──课时51:制作LMDB数据源.mp4 19.56M
  • ├──课时52:网络配置文件.mp4 22.01M
  • ├──课时53:超参数和训练网络.mp4 27.18M
  • ├──课时54:检测框架.mp4 26.39M
  • ├──课时55:scale变换和预处理.mp4 35.12M
  • ├──课时56:坐标变换.mp4 28.95M
  • ├──课时57:NMS完成代码.mp4 18.25M
  • ├──课时58:测试效果及改进.mp4 21.23M
  • ├──课时59:矫正过程.mp4 23.04M
  • ├──课时5:神经网络-5-线性分类.mp4 22.67M
  • ├──课时60:如何提高精度.mp4 13.79M
  • ├──课时61:项目总结.mp4 26.52M
  • ├──课时62:脸关键点检测算法框架.mp4 16.43M
  • ├──课时63:多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4 49.21M
  • ├──课时64:对原始数据进行数据增强.mp4 21.06M
  • ├──课时65:完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4 33.18M
  • ├──课时66:第一阶段网络训练.mp4 19.04M
  • ├──课时67:第二三阶段网络数据源制作.mp4 53.55M
  • ├──课时68:第二三阶段网络模型训练.mp4 22.00M
  • ├──课时69:网络模型参数初始化.mp4 24.75M
  • ├──课时6:神经网络-6-损失函数.mp4 23.32M
  • ├──课时70:完成全部测试结果.mp4 30.97M
  • ├──课时71:人脸关键点检测效果.mp4 20.05M
  • ├──课时72:项目总结分析.mp4 24.67M
  • ├──课时73:算法框架分析.mp4 29.40M
  • ├──课时74:Tensorflow简介.mp4 890.31kb
  • ├──课时75:Tensorflow安装.mp4 14.70M
  • ├──课时76:基本计算单元-变量.mp4 14.74M
  • ├──课时77:常用基本操作.mp4 26.98M
  • ├──课时78:构造线性回归模型.mp4 27.42M
  • ├──课时79:Mnist数据集简介.mp4 17.10M
  • ├──课时7:神经网络-7-正则化惩罚项.mp4 17.62M
  • ├──课时80:逻辑回归框架.mp4 22.43M
  • ├──课时81:迭代完成逻辑回归模型.mp4 33.34M
  • ├──课时82:神经网络模型架构.mp4 13.55M
  • ├──课时83:训练神经网络.mp4 26.94M
  • ├──课时84:卷积神经网络模型架构.mp4 19.60M
  • ├──课时85:卷积神经网络模型参数.mp4 43.82M
  • ├──课时86:模型的保存和读取.mp4 43.29M
  • ├──课时87:加载训练好的VGG网络模型.mp4 21.32M
  • ├──课时88:使用VGG模型进行测试.mp4 28.38M
  • ├──课时89:使用RNN处理Mnist数据集.mp4 17.23M
  • ├──课时8:神经网络-8-softmax分类器.mp4 32.82M
  • ├──课时90:RNN网络模型.mp4 23.84M
  • ├──课时91:训练RNN网络.mp4 36.25M
  • ├──课时92:验证码数据生成.mp4 22.28M
  • ├──课时93:构造网络的输入数据和标签.mp4 23.65M
  • ├──课时94:卷积网络模型定义.mp4 32.85M
  • ├──课时95:迭代及测试网络效果.mp4 27.10M
  • ├──课时96:对抗生成网络简介.mp4 12.40M
  • ├──课时97:对抗生成网络形象解释.mp4 10.25M
  • ├──课时98:对抗生成网络工作原理.mp4 13.27M
  • ├──课时99:案例实战对抗生成网络:环境配置.mp4 19.05M
  • └──课时9:神经网络-9-最优化形象解读.mp4 17.28M

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