SPSS论文数据分析实战 | 完结

SPSS论文数据分析实战 | 完结

课程介绍:

本课程围绕学术论文写作常用的统计分析方法展开,以SPSS为教学软件,结合已经发表的SCI期刊论文,优秀硕博士论文,通过对案例数据的分析,向各位学员展示如何将SPSS应用在自己学术论文数据分析的过程中。

SPSS论文数据分析实战 | 完结

课程目录:

  • ├──{10}–多选题的定义和分析
  • | ├──[10.1]–定项多选题的定义和分析.mp4 51.73M
  • | ├──[10.2]–不定项多选题的分析.mp4 21.84M
  • | ├──[10.3]–排序多选题的分析.mp4 48.25M
  • | └──[10.4]–多选题的交叉分析.mp4 45.94M
  • ├──{11}–常见统计分布与中心极限定理
  • | ├──[11.1]–随机变量与统计分布的含义.mp4 51.51M
  • | ├──[11.2]–伯努利分布和二项分布.mp4 36.47M
  • | ├──[11.3]–泊松分布及其应用.mp4 27.63M
  • | ├──[11.4]–正态分布与t分布.mp4 93.08M
  • | ├──[11.5]–其它常见统计理论分布.mp4 34.28M
  • | ├──[11.6]–标准分数及其应用.mp4 48.01M
  • | └──[11.7]–中心极限定理.mp4 31.33M
  • ├──{12}–参数估计—从样本到总体
  • | ├──[12.1]–样本均值的抽样分布.mp4 108.65M
  • | ├──[12.2]–用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4 42.89M
  • | ├──[12.3]–样本比例的抽样分布.mp4 7.85M
  • | └──[12.4]–用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4 31.23M
  • ├──{13}–假设检验入门与t检验
  • | ├──[13.10]–两独立样本t检验.mp4 31.13M
  • | ├──[13.11]–两独立样本t检验【论文实战】.mp4 45.24M
  • | ├──[13.1]–为什么要学习假设检验.mp4 35.42M
  • | ├──[13.2]–假设检验的基本原理【重点知识】.mp4 80.82M
  • | ├──[13.3]–数据的正态性分析.mp4 119.09M
  • | ├──[13.4]–数据的正态性分析【论文实战】.mp4 53.32M
  • | ├──[13.5]–单样本比例检验.mp4 44.54M
  • | ├──[13.6]–单样本t检验.mp4 74.38M
  • | ├──[13.7]–单样本t检验【论文实战】.mp4 29.12M
  • | ├──[13.8]–两配对样本t检验.mp4 27.88M
  • | └──[13.9]–两配对样本t检验【论文实战】.mp4 45.88M
  • ├──{14}–方差分析F检验(ANOVA)
  • | ├──[14.10]–协方差分析【论文实战】.mp4 33.47M
  • | ├──[14.1]–方差分析的原理.mp4 45.88M
  • | ├──[14.2]–单因素方差分析(One-wayANOVA).mp4 65.38M
  • | ├──[14.3]–单因素方差分析【论文实战】.mp4 88.79M
  • | ├──[14.4]–两因素方差分析(Two-wayANOVA,无交互).mp4 195.44M
  • | ├──[14.5]–两因素方差分析(Two-wayANOVA,有交互).mp4 101.43M
  • | ├──[14.6]–两因素方差分析【论文实战】.mp4 84.46M
  • | ├──[14.7]–多因素方差分析(Multi-wayANOVA).mp4 71.65M
  • | ├──[14.8]–多因素方差分析【论文实战】.mp4 51.60M
  • | └──[14.9]–协方差分析(Analysisofcovariance).mp4 61.11M
  • ├──{15}–卡方检验与Kappa一致性分析
  • | ├──[15.10]–Kappa一致性分析(Kappaanalysis).mp4 22.07M
  • | ├──[15.11]–Kappa一致性分析【论文实战】.mp4 45.82M
  • | ├──[15.1]–卡方拟合优度检验(Chi-squaregoodnessoffit.mp4 41.90M
  • | ├──[15.2]–卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4 74.05M
  • | ├──[15.3]–卡方独立性检验(Chi-square)【上】.mp4 74.94M
  • | ├──[15.4]–卡方独立性检验(Chi-square)【下】.mp4 27.70M
  • | ├──[15.5]–卡方独立性检验【论文实战】.mp4 70.39M
  • | ├──[15.6]–分层卡方检验(Hierarchicalchi-squaretes.mp4 45.02M
  • | ├──[15.7]–分层卡方检验【论文实战】.mp4 141.77M
  • | ├──[15.8]–配对卡方检验(McNemar检验).mp4 77.02M
  • | └──[15.9]–配对卡方检验【论文实战】.mp4 55.56M
  • ├──{16}–非参数检验(NonparametricTest)
  • | ├──[16.1]–了解非参数检验.mp4 34.10M
  • | ├──[16.2]–单样本非参数检验.mp4 37.77M
  • | ├──[16.3]–单样本非参数检验【论文实战】.mp4 256.71M
  • | ├──[16.4]–独立样本非参数检验.mp4 80.74M
  • | ├──[16.5]–独立样本非参数检验【论文实战】.mp4 61.99M
  • | ├──[16.6]–配对样本的非参数检验.mp4 42.64M
  • | └──[16.7]–配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4 83.09M
  • ├──{17}–相关分析与回归模型
  • | ├──[17.10]–曲线回归(天猫双11销售额拟合).mp4 56.86M
  • | ├──[17.11]–曲线回归【论文实战】.mp4 225.90M
  • | ├──[17.12]–分层线性回归分析.mp4 354.10M
  • | ├──[17.13]–分层线性回归分析【论文展示】.mp4 47.60M
  • | ├──[17.1]–相关分析与回归模型知识概要.mp4 5.37M
  • | ├──[17.2]–双变量相关和偏相关.mp4 70.41M
  • | ├──[17.3]–双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4 78.48M
  • | ├──[17.4]–一元线性回归模型.mp4 58.55M
  • | ├──[17.5]–一元线性回归模型【论文展示】.mp4 75.90M
  • | ├──[17.6]–多元线性回归模型(模型建立).mp4 93.70M
  • | ├──[17.7]–多元线性回归模型(数据转换和共线性问题).mp4 171.88M
  • | ├──[17.8]–多元线性回归模型(虚拟变量).mp4 127.67M
  • | └──[17.9]–多元线性回归模型【论文展示】.mp4 185.68M
  • ├──{18}–逻辑回归模型
  • | ├──[18.1]–二分类逻辑回归(案例详解).mp4 368.96M
  • | ├──[18.2]–二分类逻辑回归(过程梳理).mp4 180.21M
  • | ├──[18.3]–二分类逻辑回归【论文展示】.mp4 68.93M
  • | ├──[18.4]–无序多分类逻辑回归模型.mp4 161.33M
  • | ├──[18.5]–无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4 28.82M
  • | ├──[18.6]–有序多分类逻辑回归模型.mp4 65.14M
  • | └──[18.7]–有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4 31.98M
  • ├──{1}–课前准备【必学内容】
  • | ├──[1.1]–课程介绍【免费试听】.mp4 14.89M
  • | └──[1.2]–资料下载【所有学员必看】.mp4 14.03M
  • ├──{2}–软件的安装与基本使用
  • | ├──[2.1]–SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4 34.69M
  • | ├──[2.2]–SPSS26.0的安装(Windows版).mp4 26.44M
  • | ├──[2.3]–SPSS26.0的安装(Windows32版).mp4 10.89M
  • | ├──[2.4]–SPSS26.0的安装(苹果电脑版).mp4 27.96M
  • | ├──[2.5]–热身案例(Windows版)【免费试学】.mp4 70.76M
  • | └──[2.6]–热身案例(苹果电脑版)【免费试学】.mp4 71.86M
  • ├──{3}–使用SPSS的一些小技巧
  • | ├──[3.1]–让SPSS直接输出三线表(Windows版).mp4 8.12M
  • | ├──[3.2]–让SPSS直接输出三线表(苹果电脑版).mp4 8.88M
  • | ├──[3.3]–改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4 23.62M
  • | └──[3.4]–让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4 4.12M
  • ├──{4}–文献阅读与论文写作
  • | └──[4.1]–可中英文互译的文献阅读器.mp4 29.09M
  • ├──{5}–统计学基础知识
  • | ├──[5.1]–什么是统计.mp4 34.54M
  • | ├──[5.2]–总体与样本.mp4 9.30M
  • | ├──[5.3]–简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4 43.08M
  • | ├──[5.4]–系统抽样的概念与SPSS实现.mp4 39.97M
  • | ├──[5.5]–整群抽样的概念与SPSS实现.mp4 26.15M
  • | ├──[5.6]–分层抽样的概念与SPSS实现.mp4 23.84M
  • | ├──[5.7]–任意抽样与抽样方法总结.mp4 16.95M
  • | └──[5.8]–数据类型与测量尺度.mp4 38.23M
  • ├──{6}–数据导入与导出
  • | ├──[6.1]–常见的数据源.mp4 27.02M
  • | ├──[6.2]–使用SPSS的自带案例数据集.mp4 50.25M
  • | ├──[6.3]–在SPSS中进行规范的数据录入.mp4 105.45M
  • | ├──[6.4]–数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4 71.02M
  • | ├──[6.5]–数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4 127.79M
  • | ├──[6.6]–SPSS能处理多大规模的数据集?.mp4 49.42M
  • | └──[6.7]–案例实战(3个有针对性的练习题).mp4 336.44M
  • ├──{7}–描述统计与三线表
  • | ├──[7.1]–论文里的描述性统计分析.mp4 36.12M
  • | ├──[7.2]–数值变量的描述性统计量.mp4 41.59M
  • | ├──[7.3]–用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4 19.22M
  • | ├──[7.4]–制作三线表的三种常见方法.mp4 42.00M
  • | ├──[7.5]–频数分析与交叉分析.mp4 44.22M
  • | ├──[7.6]–SPSS强大的定制表功能.mp4 60.52M
  • | └──[7.7]–比率分析.mp4 29.54M
  • ├──{8}–统计图表的绘制
  • | ├──[8.1]–SPSS绘制出的图表展示.mp4 18.13M
  • | ├──[8.2]–SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4 93.92M
  • | ├──[8.3]–常见的4种不同的条形图.mp4 43.45M
  • | ├──[8.4]–折线图和面积图.mp4 41.78M
  • | ├──[8.5]–散点图和气泡图.mp4 33.07M
  • | ├──[8.6]–直方图和箱线图.mp4 50.74M
  • | ├──[8.7]–饼状图和热力图.mp4 28.50M
  • | └──[8.8]–组合图和人口金字塔图.mp4 32.05M
  • └──{9}–数据预处理
  • | ├──[9.1]–数据预处理知识点介绍.mp4 4.62M
  • | ├──[9.2]–【重新编码】的3个重要作用.mp4 60.08M
  • | ├──[9.3]–【加权操作】赋予数据权重.mp4 34.57M
  • | ├──[9.4]–【计算变量】用于产生新变量.mp4 57.48M
  • | ├──[9.5]–【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4 43.05M
  • | ├──[9.6]–【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4 62.85M
  • | ├──[9.7]–数据文件的合并与拆分.mp4 59.60M
  • | ├──[9.8]–创建虚拟变量.mp4 42.04M
  • | └──[9.9]–数据结构重构.mp4 59.08M

 

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