OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程
课程介绍：
基于OpenCV**版本3.2 从最基本的OpenCV视频读写与摄像头输入视频API讲解开始, 用原理与代码实现相结合的方式讲述了视频背景建模、前景ROI对象获取、特定颜色对象发现与跟踪、光流跟踪、MeanShift算法原理与CAMShift跟踪、固定摄像头视频中移动对象分析与统计、单对象跟踪与多对象跟踪等OpenCV视频分析与跟踪模块中主要知识点与API使用
课程目录：
1概述[26:06]
2视频读写-01[18:17]
3视频读写-02[24:17]
4背景消除建模(BSM)-01[23:17]
5背景消除建模(BSM)-02[22:04]
6对象检测与跟踪(基于颜色)-01[20:29]
7对象检测与跟踪(基于颜色)-02[17:20]
8光流的对象跟踪-01[35:13]
9光流的对象跟踪-02[13:45]
10光流的对象跟踪-03[31:28]
11光流的对象跟踪-04[28:02]
12CAMShift对象跟踪[29:39]
13CAMShift对象跟踪-02[14:40]
14CAMShift对象跟踪-03[28:06]
15CAMShift对象跟踪-04[30:09]
16视频中移动对象统计[33:09]
17扩展模块中的跟踪方法介绍[20:08]
18扩展模块中的多对象跟踪
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