极客时间 分布式数据库30讲

极客时间 分布式数据库30讲

课程介绍:


学习分布式数据库并不难,难的是要找到高效的学习路径,抓住它的核心。因此,我们特意邀请了王磊老师从我们比较熟悉的单体数据库出发,通过原理层面的对比学习,带你抓住分布式数据库的核心,高效学习。

这样,还能让你避免在学习数据库产品时一下子就陷入安装部署、操作指令等细节中,摆脱学完以后还是不知道产品原理、碰到没见过的问题依然是束手无策的窘境。

课程大纲:


开篇词 (1讲)

开篇词|为什么要学习分布式数据库?

基础篇 (8讲)

01|什么是分布式数据库?
02|强一致性:那么多数据一致性模型,究竟有啥不一样?
03|强一致性:别再用BASE做借口,来看看什么是真正的事务一致性
04 | 架构风格:NewSQL和PGXC到底有啥不一样?
05 | 全局时钟:物理时钟和逻辑时钟你Pick谁?
06 | 分片机制:为什么说Range是更好的分片策略?
07 | 数据复制:为什么有时候Paxos不是最佳选择?
08 | 基础篇大串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图

开发篇 (15讲)

09|原子性:2PC还是原子性协议的王者吗?
10 | 原子性:如何打破事务高延迟的魔咒?
11|隔离性:读写冲突时,快照是最好的办法吗?
12 | 隔离性:看不见的读写冲突,要怎么处理?
13 | 隔离性:为什么使用乐观协议的分布式数据库越来越少?
14 | 隔离性:实现悲观协议,除了锁还有别的办法吗?
15 | 分布式事务串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
16 | 为什么不建议你使用存储过程?
17 | 为什么不建议你使用自增主键?
18 | HTAP是不是赢者通吃的游戏?
19 | 查询性能优化:计算与存储分离架构下有哪些优化思路?
20 | 关联查询:如何提升多表Join能力?
21 | 查询执行引擎:如何让聚合计算加速?
22|RUM猜想:想要读写快还是存储省?又是三选二
23 | 数据库查询串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图

实践篇 (7讲)

24 | 全球化部署:如何打造近在咫尺且永不宕机的数据库?
25 | 容灾与备份:如何设计逃生通道保证业务连续性?
26 | 容器化:分布式数据库要不要上云,你想好了吗?
27 | 产品测试:除了性能跑分,还能测个啥?
28 | 选型案例:银行是怎么选择分布式数据库的?
29 | 产品图鉴:哪些分布式数据库值得看?
30 | 实践篇大串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图

结束语 (1讲)

结束语 | 享受职业带给你的快乐

测试题 (1讲)

结课测试|这些分布式数据库的问题,你都掌握了吗?

用户故事 (1讲)

用户故事 | 李兆龙:博观而约取,厚积而薄发

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